Growli

方法论

Growli 如何衡量 AI 可见度——以及它不声称能衡量什么

Growli 里的每一个数字,都来自真实的助手回答或我们实际读取过的页面,并标明采集日期。下面说明具体做法,以及它的局限在哪里。

能见度60+8
提及丢失赢得提及

哪些是实测、哪些是推断——以及哪里缺少数据

  • 实测:提及、竞争对手、引用来源和日期,均直接来自已保存的助手回答。
  • 实测:网站信号和本地信号来自我们实际读取过的页面和实际获取的 Maps 数据。
  • 推断:优先级排序按影响和投入对行动排序——这是建立在实测信号之上的判断,而非测量结果。
  • 助手的回答并非确定性的,且受地理位置影响:同一个搜索在不同日子可能点名不同的商家。因此我们按计划重复运行,并呈现趋势,而不是某一次的读数。
  • 当某个环节无法采集时——网站屏蔽了我们的抓取程序,或助手没有返回内容——我们会标记为「未测量」,绝不填成 0 或估算值。
  • 我们不编造数据:绝不出现虚构的评分、竞争对手、评价、统计数字或客户成果。

01

我们构建客户真正会使用的搜索

我们会根据你的网站、所属品类和市场,生成具有购买意图的搜索:品类、比较、替代方案、问题,以及本地商家的「附近」类问题。你可以编辑、新增和分组;这套搜索归你所有。

02

我们向真实的 AI 助手提问,并记录每一条回答

每一次搜索都会投向真实的助手(ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 等)。我们会保存完整回答、助手名称、日期和它引用的来源——这些就是每项指标背后的原始证据。

03

我们识别提及、竞争对手和来源——并对行动排定优先级

在每一条已保存的回答中,我们会识别你是否被提及、出现在什么位置、点名了哪些竞争对手、引用了哪些网站。差距会转化为按优先级排序的行动,每一条都可回溯到支撑它的那条回答。

每个数字的含义

AI 回答占有率

在你追踪的搜索中,助手提到你的比例——按助手区分,并呈现随时间的变化。定义:提及次数 ÷ 已追踪回答数。这不是估算,而是从已保存的回答中统计得出。

竞争对手

与你出现在同一批回答中、属于同一品类的企业(对本地商家而言,则是你所在市场中同品类的 Maps 邻近商家)。按回答重复提及的频率排序。评价平台被视为来源,而非竞争对手。

有影响力的来源

助手在回答你的搜索时引用的网站,包含每个网站出现的频率,以及它是否提到了你——全部从回答本身中提取。

证据

每一项发现都可展开查看具体的搜索、助手、回答原文、被引用的网址和采集日期。没有对应记录的内容,绝不展示。

常见疑问,一一解答

一次审计会把你追踪的搜索在各助手上运行一遍、读取你的网站、在相关时获取本地数据,并生成发现与行动建议——全部连同采集日期一起保存。监测则按计划重复运行这些搜索,让你看到变化趋势。

AI 助手是生成回答,而不是返回一份固定榜单,其回答会随时间、位置和提问措辞而变化。某个品牌可能这一次出现、下一次就没有。因此我们按计划采样并呈现趋势,同时把每一条回答都保留为证据。

具体范围取决于你的套餐;实际被调用的助手会在应用内明确列出,绝不只用图标暗示。Google 搜索结果中的共现分析,仅在已接入搜索数据服务商时可用。

竞争对手是指与你同品类、且出现在同一批回答中的企业(本地商家则是同品类的 Maps 邻近商家)。我们按回答重复提及的频率排序,并排除评价类或社区类平台——它们属于来源,而非竞争对手。

相关板块会直接说明——「未测量」或「在已测量的回答中没有点名任何竞争对手」——而不是用估算填补空白。缺失就如实报告为缺失。

看看这套方法用在你自己的业务上是什么结果

运行你的第一次检查——每个数字都可追溯到一条真实的助手回答,并附带采集日期。

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