电商营销AI工具:一份实用的选购指南

网站端个性化与推荐引擎

这一类别根据个体购物者的行为,定制现有访客所看到的内容——商品推荐、搜索排序,以及邮件内容。Salesforce自身对电商个性化的定义描述的正是这一点:利用过往购买和浏览行为等数据,展示相关内容。我们关于电商AI个性化的指南深入介绍了其底层机制。这一类别的工具通常会接入商品和订单数据,并通过网站端小部件或触发式邮件流程来呈现推荐。

这一类别解决的是已经在你网站上的访客的转化问题。它对一个还没访问过你网站的购物者能否找到你,毫无影响。

广告文案与内容生成

这一类别使用AI生成营销文案——广告变体、商品描述、邮件主题行——通常是为了比一个小型营销团队手工撰写更快地产出更多变体。输出质量因工具而异,也因输入提示词和品牌指南的具体程度而异;无论营销宣传怎么说,这些工具都不会从模糊的输入中产出好文案。

这一类别解决的是生产速度问题。它不涉及AI助手是否会推荐你的店铺,也不涉及现有访客是否会转化——它纯粹是关于更快地生成更多营销素材。

AI可见性追踪

这一类别——也就是Growli所在的类别——追踪当有人提出购买相关问题时,ChatGPT、Perplexity以及Google的AI体验等AI助手是否以及如何提及一家店铺或其产品,理想情况下会展示实际的回答文本作为证据,而不仅仅是一个汇总的百分比。这解决的是一个与上述两个类别不同的发现问题——与OpenAI自身的购物文档中所描述的、产品需要通过足够相关和结构良好才能首先出现这一问题相同。

这一类别的工具只有在展示真实证据时才有用——实际由AI生成的回答,而不仅仅是一个分数——因为一个无法验证的数字既无法诊断,也无法据此采取行动。这一证据链标准,也值得用来衡量任何对AI可见性做出宣称的工具,包括Growli在内。

客服自动化

这一类别通过一个由AI驱动的聊天界面,处理购买前和购买后的客户问题——订单状态、尺码、退货政策——通常基于店铺自己的产品目录和政策进行训练。Shopify自身关于能动型商务的文档指出,商家在整个过程中始终是"记录在案的商家"——这提醒我们,这一类别的自动化工具仍然是在店铺自身的系统内运作,而不是替代这些系统。它能减少支持工作量,并可能影响在购买节点有未解答问题的访客的转化。

和个性化一样,这一类别只与已经在你网站上、或已经处于客服对话中的访客互动——它对一个外部AI助手是否会向一个还没找到你的人推荐你的店铺,毫无影响。

让类别匹配实际问题

在评估任何具体工具之前,先诊断你实际存在的问题。尽管产品数据良好,但来自AI助手的访客很少,这是一个发现问题——可见性追踪能帮你诊断它,尽管真正的修复工作在于本站别处所讲的商品页面和评价方面的工作。访客来了却不转化,这是一个转化问题——个性化或客服工具是相关的类别。相对于团队规模而言营销产出太少,这是一个生产问题——内容生成工具直接解决这一点。

买错类别的工具不会大张旗鼓地失败;它只会产生一个仪表盘,上面显示的数字始终无法推动你真正关心的那个指标,而这对于一家小店有限的预算来说,是一种常见且本可避免的浪费。

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