วิศวกร AI — Answer Intelligence

เกี่ยวกับตำแหน่งนี้

ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของ Growli ตั้งอยู่บนชุดข้อมูลเดียว นั่นคือคำตอบจริงของผู้ช่วย AI ต่อคำถามการซื้อจริง ซึ่งเก็บอย่างต่อเนื่องจากสิบแพลตฟอร์ม AI ในหกภาษา คุณจะดูแลไปป์ไลน์การเก็บและวิเคราะห์นั้นตั้งแต่ต้นจนจบ ทั้งการจัดคิวการถาม การตรวจจับการกล่าวถึงและอันดับ การสกัดแหล่งอ้างอิง และการตรวจจับความเปลี่ยนแปลง พร้อมผลักความแม่นยำจากฮิวริสติกที่ดีอยู่แล้วไปสู่ความจริงที่วัดได้และมีเกณฑ์เทียบ นี่คืองานวิศวกรรม AI เชิงประยุกต์ที่มีคุณสมบัติไม่ธรรมดา ทุกการปรับปรุงที่คุณส่งขึ้นระบบจะเห็นผลกับลูกค้าทันทีในรูปของหลักฐานที่ดีขึ้น เมื่อโมเดลเปลี่ยนทุกเดือน ไปป์ไลน์ที่วัดมันก็ต้องวิวัฒน์เร็วพอกัน คุณคือคนที่ทำให้เรานำหน้าเส้นโค้งนั้น และการตัดสินใจของคุณจะนิยามว่าทั้งวงการวัดการมองเห็นใน AI กันอย่างไร

สิ่งที่คุณจะทำ

• ดูแลไปป์ไลน์การถามผู้ช่วย AI หลายราย ทั้งการจัดตาราง ความทนทาน การควบคุมต้นทุน และการจำกัดอัตราแยกตามผู้ให้บริการทั้งสิบแพลตฟอร์ม
• ปรับปรุงการตรวจจับการกล่าวถึง ตำแหน่ง และอารมณ์ของข้อความในหกภาษา โดยวัดเทียบกับชุดคำตอบที่ติดป้ายกำกับไว้ ไม่ใช่ความรู้สึก
• สร้างชั้นสกัดแหล่งอ้างอิงที่สืบว่าหน้าเว็บและโดเมนใดกำหนดรูปคำตอบของผู้ช่วย AI แต่ละราย
• ออกแบบชุดทดสอบประเมินผลที่จับการถดถอยของการตรวจจับได้ก่อนลูกค้าจะเห็น
• ติดตามการปล่อยโมเดลใหม่และการเปลี่ยนแปลง API ของผู้ให้บริการ แล้วปรับไปป์ไลน์ให้ทันภายในไม่กี่วัน ไม่ใช่หลายไตรมาส
• ทำงานกับทีมผลิตภัณฑ์เพื่อเปลี่ยนข้อมูลคำตอบดิบให้เป็นความสามารถใหม่ที่วัดได้ ทั้งการมองเห็นเชิงพื้นที่ ส่วนแบ่งเทียบคู่แข่ง และการแจ้งเตือนความเปลี่ยนแปลง
• รักษาชุดข้อมูลระยะยาวให้แก้ไขไม่ได้ มีโครงสร้างข้อมูลที่ดี และค้นได้ในต้นทุนต่ำ แม้จะโตขึ้นหลายล้านรายการสังเกต

ความสำเร็จหน้าตาเป็นอย่างไร

• ความแม่นยำของการตรวจจับมีตัวเลข มีชุดเกณฑ์เทียบ และมีแนวโน้มขาขึ้นที่มองเห็นได้
• เพิ่มผู้ช่วย AI หรือโมเดลใหม่เข้าฝูงการถามได้ภายในไม่ถึงหนึ่งวัน
• เมื่อผู้ให้บริการมีปัญหา ระบบลดระดับการทำงานอย่างนุ่มนวลแทนที่จะเกิดช่องว่างข้อมูลแบบเงียบ ๆ
• มีหลักฐานรูปแบบใหม่อย่างน้อยหนึ่งอย่างที่ลูกค้ายอมจ่าย เพราะคุณสร้างมันขึ้นมา

สิ่งที่เรามองหา

• ประสบการณ์วิศวกรรมระดับใช้งานจริงด้วย Python 3 ปีขึ้นไป เคยส่งมอบและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลหรือ ML
• เคยลงมือกับ API ของ LLM รู้จักรูปแบบความล้มเหลวของมัน และการประเมินผลระดับพรอมต์
• คุณมองการวัดผลเป็นโจทย์ทางวิศวกรรม ทั้งค่าฐาน การถดถอย และข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ
• สบายใจกับการดูแลระบบตั้งแต่ต้นจนจบ ทั้งสถาปัตยกรรม ต้นทุน การเฝ้าระวัง และการรับมือเหตุขัดข้อง
• คุณเขียนได้ชัดเจน เอกสารออกแบบของคุณสั้นและคมกว่าการประชุมที่มันไปแทนที่
• ถ้ามีจะดี ประสบการณ์ NLP หลายภาษา หรือเคยทำงานกับเครื่องมือด้านการค้นหาหรือ SEO

ประกาศเมื่อ 1 กันยายน 2569