AI Engineer — Answer Intelligence
Pegang kendali pipeline yang mengajukan ribuan pertanyaan pembeli nyata ke ChatGPT, Claude, Gemini, dan tujuh asisten lainnya — lalu mengubah jawabannya menjadi bukti yang bisa ditindaklanjuti bisnis.
Tentang posisi ini
Seluruh produk Growli berdiri di atas satu set data: jawaban asisten yang nyata atas pertanyaan pembelian yang nyata, dikumpulkan terus-menerus di sepuluh platform AI dan enam bahasa. Anda akan memegang pipeline pengumpulan dan analisis itu dari hulu ke hilir — orkestrasi probe, deteksi sebutan dan peringkat, ekstraksi sumber, deteksi perubahan — dan mendorong akurasinya dari sekadar heuristik yang bagus menjadi kebenaran yang terukur dan berpatokan. Ini rekayasa AI terapan dengan satu sifat yang tidak biasa: setiap perbaikan yang Anda rilis langsung terlihat oleh pelanggan sebagai bukti yang lebih baik. Karena model berubah tiap bulan, pipeline yang mengukurnya harus berevolusi secepat itu pula — Andalah orang yang menjaga kami tetap di depan kurva itu, dan keputusan Anda akan menentukan bagaimana seluruh kategori ini mengukur visibilitas AI.
Yang akan Anda kerjakan
- Memegang pipeline probe multi-asisten: penjadwalan, ketahanan, kendali biaya, dan pembatasan laju per penyedia di sepuluh platform.
- Meningkatkan deteksi sebutan, posisi, dan sentimen di enam bahasa — diukur terhadap kumpulan jawaban berlabel, bukan sekadar firasat.
- Membangun lapisan ekstraksi sumber yang melacak halaman dan domain mana yang membentuk jawaban tiap asisten.
- Merancang perangkat evaluasi yang menangkap kemunduran deteksi sebelum pelanggan melihatnya.
- Mengikuti rilis model dan perubahan API penyedia, lalu menyesuaikan pipeline dalam hitungan hari, bukan kuartal.
- Bekerja bersama tim produk mengubah data jawaban mentah menjadi kemampuan baru yang terukur — visibilitas per wilayah, pangsa pesaing, peringatan perubahan.
- Menjaga set data longitudinal tetap tak berubah, termodelkan dengan baik, dan murah untuk dikueri seiring pertumbuhannya hingga jutaan observasi.
Gambaran keberhasilan
- Akurasi deteksi punya angka, rangkaian tolok ukur, dan tren naik yang terlihat.
- Asisten atau model baru bisa ditambahkan ke armada probe dalam waktu kurang dari sehari.
- Insiden penyedia menurun mulus alih-alih menghasilkan lubang data yang senyap.
- Setidaknya ada satu jenis bukti baru yang dibayar pelanggan karena Anda membangunnya.
Yang kami cari
- Pengalaman rekayasa produksi dengan Python 3 tahun ke atas; Anda pernah merilis dan memegang pipeline data atau ML.
- Pengalaman langsung dengan API LLM, ragam kegagalannya, dan evaluasi di tingkat prompt.
- Anda memperlakukan pengukuran sebagai masalah rekayasa: baseline, regresi, data berlabel.
- Nyaman memegang sebuah sistem dari hulu ke hilir — arsitektur, biaya, pemantauan, penanganan insiden.
- Anda menulis dengan jernih; dokumen desain dari Anda lebih ringkas dan tajam daripada rapat yang digantikannya.
- Nilai tambah: pengalaman NLP lintas bahasa, atau pernah menggarap perkakas pencarian atau SEO.
Cara melamar
Kirimkan CV Anda beserta catatan singkat tentang alasan Anda tertarik dengan posisi ini. Tidak perlu template surat lamaran — cukup ceritakan apa yang akan Anda tangani dalam tiga bulan pertama.
Lamar lewat emailSetiap lamaran dibaca langsung oleh pendiri. Kami akan membalas apa pun hasilnya.
Diposting 1 September 2026
