アクセス解析でAI経由の流入を計測する

Googleアナリティクスが今自動で追跡している内容

Googleアナリティクス4のデフォルトチャネルグループは、訪問者の来訪元に基づいて、各訪問を「オーガニック検索」「有料検索」「参照」「直接」などのカテゴリーに振り分けるルールだ。Google自身のこれらのチャネルグループに関するドキュメントは2026年5月、新しいものを一つ追加した。あるセッションのメディアが正確に「ai-assistant」と一致する場合、そのセッションは「AIアシスタント」チャネルに分類される。この値は、参照元が特定の名指しされたAIアシスタントのリスト——ChatGPT、Gemini、Deepseek、Copilot、Grok——と一致した場合にGoogleが自動的に設定する。

見落としやすい点が二つある。第一に、これは遡及的ではない。このチャネルが存在する前に記録されたセッションは、通常は「参照」だった元の分類のままだ。つまり、「AIアシスタント」トラフィックを古いデータと前後比較すると、実際に持っていた量を過小評価してしまう。第二に、認識されるソースのリストは短く具体的なものであって、「AIっぽいものは何でも」という一般的なルールではない。参照元がGoogleのリストに載っていなければラベルは付かず、リストにないものはすべて、従来どおりドメインと通常のソース/メディアのシグナルによって分類される。

実務上これは、あなたのプロパティがこのアップデートを受け取った時点以降、ChatGPT.comからのセッションは何もしなくても正しくラベル付けされて表示されるはずだということを意味する。とはいえ、AI起点のすべての訪問がこれで計上されるようになったわけではない——そこにこそ、理解しておく価値のある実際のギャップがある。

ギャップ：Perplexity、そしてリストにないすべて

Perplexityは、自動ラベルの対象外になるものの最も分かりやすい例だ。Google自身のAIアシスタントチャネルのドキュメントが名指しする五つのソースには含まれていないため、Perplexityの回答から訪れた訪問者は「ai-assistant」とタグ付けされない——そのセッションは通常どおりに分類され、たいていはソースがperplexity.aiの「参照」に入り、一見しただけでは他の参照元サイトと見分けがつかない。

同じことは、あなたのプロパティのチャネル定義が最後に更新されたあとに登場したアシスタントや、GoogleのマッチングルールがURL構造を認識できないAI製品にも当てはまる。新しいアシスタントは十分な頻度で登場するため、デフォルトのチャネルリストを2026年5月時点のスナップショットではなく完全なものとして扱うと、AI環境が動いていくにつれて、あなたのAIトラフィックはひそかに過小計上されていく。

対処法はカスタムチャネルグルーピングだ。デフォルトのルールに加えて自分で定義するルールで、参照元ドメイン（perplexity.aiや、個別に追跡したいその他のドメイン）ごとにセッションをまとめ、自分で名付けたチャネルに分類する。これはデフォルトの「AIアシスタント」チャネルには触れず、それを置き換える必要もない。組み込みのルールが捉えていないものを、隣に並んで拾い上げる。Similarwebのトラフィック調査は、これが実務上なぜ重要かを裏付けている。2026年5月までの前年比で、AI経由の参照トラフィック全体は117.4%増加し、ChatGPT単体で世界のトップ1,000ドメインへのAI参照の80%以上を占めた——つまり、あなたのAIトラフィックの大半はおそらくデフォルトのチャネルですでに捕捉されているが、より新しい、あるいはより小規模なアシスタントから来る、最も動きの速い残りの部分こそ、静的なリストが常に一歩遅れをとる部分だ。

AI経由のセッションが到着後に違う動きをする理由

アシスタントの回答からクリックしてくる訪問者は、あなたのサイトに着地する前に、すでにいくつもの質問への答えを得ていることが多い——何をしているか、自分に合っているか、しばしば他の選択肢との比較さえも。これは、その後に続くセッションの形を変える。検索と比べると、そもそも到着する人数自体は少なくなる。なぜならアシスタントの回答の多くはクリックなしで質問を満足させてしまうからだ。しかし実際に到着する人は、意思決定においてより先の段階にいて、何を探しているかについてもより具体的である傾向がある。

これは、ある事業がこのチャネルを個別に追跡し始めたときにコンバージョン数字に起きることと整合している。Adobeのトラフィックデータを引用したSimilarwebの調査は、2026年5月時点で米国の小売サイトへのAI起点トラフィックが、非AIのソースよりコンバージョンが54%良かったと報告している——これはAIトラフィックが本質的により価値が高いからではなく、実際に到着する訪問が、その前にあった会話によってすでに事前に絞り込まれているからだ。

実務上の意味合いは、AI経由のトラフィックが検索トラフィックの縮小版のように見えると期待することではない。セッション数は少なくなると想定し、量ではなくコンバージョンとエンゲージメントで評価すること——月に十件の訪問を送ってきて、そのうち三件がコンバージョンするチャネルは、オーガニック検索との単純な量の比較では隠れてしまう何かを教えてくれている。

この数字が教えてくれないこと——それでも誠実に使う方法

購買の意思決定に対するAIの影響のうち最大の部分は、アクセス解析には一切現れない。誰かがアシスタントに質問し、あなたの事業に言及または推薦する回答を得て、すでに行動するのに十分な情報を持っている——電話をかける、来店する、リンクの代わりにあなたの名前をGoogleで検索する——か、あなたを選ばないことに決める。どちらの場合も、トラフィックレポートには一件のクリックも記録されない。ChatGPT検索の仕組みに関するOpenAI自身のドキュメントは、プラットフォーム側から見ても同じ構造を裏付けている。アシスタントの回答は、参照したソースと回答に最も関連する引用を表示するが、引用が表示されることと、人がそれをクリックすることは同じ出来事ではない。アシスタントがあなたについて語る内容の大部分は、公正に言及されているかどうかにかかわらず、決してクリックされることはない。

だからといって、この解析チャネルが無価値になるわけではない。それは全体像そのものではなく、一つの入力になる、ということだ。クリック可能なトラフィックを実際に送っているアシスタントが正しくタグ付けされているかを確認し、ギャップ（Perplexityと、あなたのチャネル定義より新しいすべて）を捉え、AI経由のセッションがすでに追跡している他のあらゆるチャネルと比べてどうコンバージョンするかを比較するために使ってほしい。あなたのAI可視性をより完全に把握するには、オンサイトの解析が構造的に見ることのできない、あなたについて尋ねられたときにアシスタントが実際に何を言っているかを直接追跡する、別の測定手段を使ってほしい。

このトラフィック数字は、あなたの可視性向上の取り組みがうまくいっていることを裏付ける、遅れて届く部分的な確認材料として扱い、うまくいっていないことを知るための主な手段としては扱わないでほしい。AIトラフィックについて解析だけを確認し、小さな数字を見た事業が学んだのは、クリックした人が少なかったということであって、質問した人が少なかったということでも、アシスタントの回答が間違っていたということでもない。

• GA4プロパティが更新済みのデフォルトチャネルグループを使っているか確認し、AIアシスタントチャネルに何らかのトラフィックがあるか確認する。
• 生の「参照」データで見かけるperplexity.aiやその他のAI参照元ドメインに紐づくカスタムチャネルグルーピングを追加する。
• AI経由のトラフィックのコンバージョン率とセッションの深さを、オーガニック検索の量とではなく、サイト全体の平均と比較する。
• カスタムリストは四半期ごとに見直す——新しいアシスタントは、デフォルトのチャネル定義が更新されるより速いペースで登場する。

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