2026 के सबसे अच्छे AI विज़िबिलिटी टूल, आमने-सामने
लेखक Zakaria Reziki
सीईओ — Growli · 9 अगस्त 2026 · 12 मिनट का पठन
Zakaria Reziki के तय संपादकीय मानकों के तहत AI की मदद से लिखा गया, और स्रोत तथा गुणवत्ता की स्वचालित जाँच के बाद प्रकाशित।
AI विज़िबिलिटी टूल यह ट्रैक करते हैं कि जब कोई ख़रीदारी से जुड़ा सवाल पूछता है, तो ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot और Grok जैसे असिस्टेंट आपके ब्रांड का ज़िक्र कितनी बार और किस भाव से करते हैं, और उस समय किन स्रोतों का हवाला देते हैं। ये टूल इसलिए मौजूद हैं क्योंकि असिस्टेंट के उत्तर सर्च नतीजों की तरह इंडेक्स नहीं होते: आप ब्राउज़र खोलकर अपनी पोज़िशन नहीं देख सकते, क्योंकि हर उपयोगकर्ता को थोड़ा अलग उत्तर मिलता है।
यह श्रेणी तेज़ी से परिपक्व हुई है, और अब टूलों के बीच फ़र्क़ इस बात का कम है कि वे उल्लेख गिन सकते हैं या नहीं, और इस बात का ज़्यादा है कि उस गिनती का वे करते क्या हैं। कुछ बड़ी कंपनियों की डेटा टीमों के लिए बने एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म हैं। कुछ हल्के ट्रैकर हैं। कुछ इसीलिए बने हैं कि काम की सूची निकाल सकें। यह तुलना पहले मानदंड तय करती है, फिर हर टूल को उसकी अपनी शर्तों पर देखती है।
शुरू करने से पहले एक बात साफ़ कर दूँ: मैं Growli का CEO हूँ, और Growli नीचे तुलना किए गए टूलों में से एक है। हमारा हिस्सा मैंने उसी तरह लिखा है जैसे मैं चाहूँगा कि कोई प्रतिस्पर्धी अपना हिस्सा लिखे — क्षमताएँ, किसके लिए ठीक है, और किसे इसे नहीं ख़रीदना चाहिए — और बाक़ी चार का वर्णन तथ्यों के आधार पर किया है, उनके भीतर की बनावट या कमियों का अनुमान लगाए बिना। जहाँ कोई ब्योरा प्लान या रिलीज़ पर निर्भर करता है, वहाँ मैंने ऐसा आँकड़ा गढ़ने के बजाय वेंडर की ओर इशारा किया है जिस पर मैं टिक न सकूँ।
वे चार मानदंड जो इन टूलों को सचमुच अलग करते हैं
इस क्षेत्र का लगभग हर वेंडर आपको शेयर ऑफ़ वॉइस का चार्ट और सेंटिमेंट स्कोर दिखाएगा। ये बुनियादी बातें हैं और इन्हें गढ़ना आसान है, क्योंकि जिस प्रतिशत के पीछे कोई ठोस चीज़ न हो वह डेटाबेस में पड़ा एक अंक भर है। डेमो के आर-पार देखने के लिए इन चार मानदंडों का इस्तेमाल कीजिए।
1. असिस्टेंट कवरेज, और उत्तर कैसे लिए जाते हैं। ChatGPT, Google के AI अनुभव, Perplexity, Claude, Copilot और Grok अलग-अलग बर्ताव करते हैं: वे अलग इंडेक्स से जानकारी लाते हैं, अलग स्रोतों को वज़न देते हैं, और आपस में लगातार असहमत रहते हैं। दो असिस्टेंट कवर करने वाला टूल आपको उसी सवाल का अधूरा दृश्य देता है। ख़ास तौर पर पूछिए कि किन सतहों से पूछा जाता है, क्या Google AI Mode और AI Overviews अलग-अलग माने जाते हैं, और क्या नतीजे देश के हिसाब से आते हैं — क्योंकि “लॉ फ़र्म के लिए सबसे अच्छा CRM” का उत्तर बर्लिन और बोस्टन में एक जैसा नहीं होता।
2. सबूत का रिकॉर्ड। यही वह मानदंड है जिसे ख़रीदार कम आँकते हैं और बाद में पछताते हैं। जब कोई टूल बताए कि किसी प्रतिस्पर्धी की सिफ़ारिश हुई और आपकी नहीं, तो क्या आप असली उत्तर खोलकर पढ़ सकते हैं, हवाला दिए गए URL देख सकते हैं, और उसे निर्यात कर सकते हैं? इसके बिना आप न यह जान सकते हैं कि हारे क्यों, न यह जाँच सकते हैं कि टूल अपनी ही रिपोर्ट गढ़ तो नहीं रहा, और न ही किसी संशयी अधिकारी के सामने वह निष्कर्ष रख सकते हैं।
3. प्रॉम्प्ट-स्तर की ट्रैकिंग जो आपके नियंत्रण में हो। अपने आप बने प्रॉम्प्ट सेट कवरेज के लिए काम के हैं, लेकिन आपकी आमदनी के लिए मायने वही प्रॉम्प्ट रखते हैं जो आपके ख़रीदार सचमुच टाइप करते हैं — अपने उद्योग, अपनी शर्तों, अपने इलाक़े और अपनी तुलना-सूची के साथ। आपको प्रॉम्प्ट जोड़ने, संपादित करने, समूह बनाने और संस्करण रखने की ज़रूरत है, और उल्लेख दर हर प्रॉम्प्ट के लिए अलग चाहिए, न कि एक मिली-जुली औसत के रूप में जो आपकी सबसे कमज़ोर श्रेणी को छिपा दे।
4. कीमत और उसका ढाँचा। ऊपर लिखे प्लान के बजाय उस प्रॉम्प्ट संख्या और सीटों की कुल लागत पर तुलना कीजिए जो आपको सचमुच चाहिए। आम चर हैं ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट, ताज़ा करने की आवृत्ति, असिस्टेंट की संख्या, प्रतिस्पर्धी स्लॉट, वर्कस्पेस और API पहुँच। वेंडर अपने प्लान अक्सर बदलते हैं, इसलिए ख़रीद वाले दिन वेंडर का अपना मूल्य पृष्ठ देख लीजिए।
जब ये चारों बराबर हों, तब विजेता दो अतिरिक्त मानदंड तय करते हैं: क्या टूल निष्कर्षों को प्राथमिकता के क्रम में रखे गए काम में बदलता है, और क्या वह उसे अलग करता है जिसे आप बदल सकते हैं (आपके पन्ने, उन बाहरी स्रोतों पर आपकी मौजूदगी जिनका असिस्टेंट हवाला देते हैं) और जिसे नहीं बदल सकते (मॉडल का प्रशिक्षण डेटा)।
- किन असिस्टेंट से पूछा जाता है, और क्या Google AI Mode, AI Overviews तथा Perplexity अलग सतहें मानी जाती हैं
- सहेजे गए मूल उत्तर, हवाले और समय-मुहर, जिन्हें आप निर्यात कर सकें
- संपादन योग्य, समूहबद्ध, हर प्रॉम्प्ट की रिपोर्टिंग, देश स्तर के नियंत्रण के साथ
- आपकी असल प्रॉम्प्ट संख्या और सीटों पर लागत, और किस वजह से प्लान बढ़ाना पड़ता है
- ऐसा नतीजा जो सिर्फ़ आँकड़ा नहीं, अगला क़दम बताए
ख़रीद के मानदंड
चार सवाल जो हर डेमो को चीर देते हैं
असिस्टेंट कवरेज
किन सतहों से पूछा जाता है, क्या AI Overviews और AI Mode अलग माने जाते हैं, और क्या नतीजे देश के हिसाब से आते हैं।
सबूत का रिकॉर्ड
क्या आप मूल उत्तर खोल सकते हैं, हवाला दिए गए URL देख सकते हैं, और उन्हें निर्यात कर सकते हैं?
प्रॉम्प्ट पर नियंत्रण
अपने प्रॉम्प्ट जोड़ना, संपादित करना, समूह बनाना और संस्करण रखना — और एक मिली-जुली औसत के बजाय हर प्रॉम्प्ट पर उल्लेख दर देखना।
कीमत और उसका ढाँचा
आपकी असल प्रॉम्प्ट संख्या और सीटों पर कुल लागत, और किस वजह से प्लान बढ़ाना पड़ेगा।
Growli — सबूत पहले, फिर प्राथमिकता के क्रम में सुधार-सूची
स्पष्टीकरण: Growli हमारा उत्पाद है। इस हिस्से को वेंडर का विवरण मानिए और ट्रायल में ख़ुद परखिए।
हमने Growli उन्हीं दो चीज़ों के इर्द-गिर्द बनाया जो क्लाइंट अपनी पहली AI विज़िबिलिटी रिपोर्ट के बाद हमेशा माँगते थे: सबूत और निर्देश। Growli आपके प्रॉम्प्ट सेट को ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot और Grok पर चलाता है, हर उत्तर को उसके हवालों और समय-मुहर के साथ दर्ज करता है, और उल्लेख दर, सिफ़ारिश दर, भाव तथा प्रतिस्पर्धी हिस्सेदारी को सिर्फ़ कुल जोड़ में नहीं, हर प्रॉम्प्ट के स्तर पर बताता है। हर आँकड़ा मूल उत्तर तक खुलता है, इसलिए “तुलना वाले प्रॉम्प्ट पर Grok आपसे पहले तीन प्रतिस्पर्धियों की सिफ़ारिश करता है” जैसे दावे को पढ़ा जा सकता है, जाँचा जा सकता है और सीधे प्रस्तुति में चिपकाया जा सकता है।
दूसरा आधा हिस्सा अंतर से कार्रवाई तक की परत है। Growli हार को उसके कारण के हिसाब से बाँटता है — उस सवाल पर असिस्टेंट जिन स्रोतों का हवाला देते हैं उनमें आप हैं ही नहीं, वे जो तुलना पृष्ठ उठाते हैं उस पर किसी प्रतिस्पर्धी का क़ब्ज़ा है, आपका अपना पृष्ठ सवाल का उत्तर ऐसे रूप में नहीं देता जिसे निकाला जा सके, या असिस्टेंट के पास आपके बारे में पुरानी जानकारी है — और फिर सुधारों को इस आधार पर क्रम देता है कि हर सुधार कितने ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट को छूता है। यही क्रम असली बात है: करने लायक़ कामों की कच्ची सूची हमेशा तिमाही से लंबी होती है।
प्रॉम्प्ट आपके हैं। आप उन्हें आयात करते हैं, फ़नल के चरण या उत्पाद श्रेणी के हिसाब से समूह बनाते हैं, और हर समूह के लिए बाज़ार तथा भाषा तय करते हैं। प्रतिस्पर्धी ट्रैकिंग भी स्पष्ट है — आप ख़ुद उन प्रतिद्वंद्वियों के नाम देते हैं जिन्हें अपने साथ आँका देखना चाहते हैं, किसी अनुमानित सूची को स्वीकार नहीं करते।
इसे किसे नहीं ख़रीदना चाहिए: अगर आपको बड़े पैमाने पर AI क्रॉलर की हिट और असिस्टेंट से आए सेशन का सर्वर-साइड विश्लेषण चाहिए, तो लॉग और ट्रैफ़िक पाइपलाइन के इर्द-गिर्द बना प्लेटफ़ॉर्म आपके ज़्यादा काम आएगा। मौजूदा प्लान और प्रॉम्प्ट सीमाएँ हमारे मूल्य पृष्ठ पर हैं, और वैचारिक पृष्ठभूमि AI विज़िबिलिटी पर हमारी प्राथमिक मार्गदर्शिका में।
Profound — बाज़ार का एंटरप्राइज़ एनालिटिक्स वाला सिरा
Profound बड़े ब्रांड और एंटरप्राइज़ टीमों के लिए बना है, और इसका गुरुत्व केंद्र डेटा की चौड़ाई है: कई असिस्टेंट पर उत्तरों की निगरानी, साथ ही इस बात का विश्लेषण कि AI क्रॉलर और एजेंट आपकी साइट से कैसे बरतते हैं। अगर आपका सवाल सिर्फ़ “असिस्टेंट हमारे बारे में क्या कहते हैं” नहीं बल्कि “जब असिस्टेंट हमारी संपत्तियाँ पढ़ते हैं तो उनके साथ क्या हो रहा है, और वह ट्रैफ़िक आगे क्या करता है” भी है, तो यही मेल इसका अंतर है।
यह उन संगठनों के लिए ठीक बैठता है जिनके पास चौड़े डेटा पर काम करने की भीतरी क्षमता है — यानी ऐसी टीम जो बड़े दायरे की रिपोर्ट लेकर काम को कंटेंट, जनसंपर्क, वेब और एनालिटिक्स के ज़िम्मेदारों तक बाँट सके। एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म आम तौर पर सेल्फ़-सर्व चेकआउट के बजाय बिक्री टीम के ज़रिए ऑनबोर्डिंग और अनुबंध आधारित कीमत के साथ आते हैं, इसलिए अपनी योजना में ख़रीद प्रक्रिया का समय जोड़िए और मौजूदा पैकेजिंग सीधे वेंडर से पक्की कीजिए।
कहाँ यह ज़रूरत से ज़्यादा हो सकता है: पाँच लोगों की मार्केटिंग टीम, जिसे हर हफ़्ते बस इतना जानना है कि “हमारी सिफ़ारिश हो रही है या नहीं, और पहले क्या ठीक करें”, उस उत्तर तक किसी हल्के टूल से जल्दी पहुँचेगी।
Otterly.AI — छोटी टीमों के लिए हल्की निगरानी
Otterly.AI उन शुरुआती टूलों में से रहा है जो सीधे SEO पेशेवरों, सलाहकारों और छोटी मार्केटिंग टीमों के लिए बने, और इसने वही रूप बनाए रखा: जो प्रॉम्प्ट मायने रखते हैं उन्हें तय कीजिए, AI सर्च नतीजों में ब्रांड उल्लेख और लिंक देखिए, और लंबे क्रियान्वयन के बिना तय समय पर रिपोर्ट पाइए।
इसकी ताक़त है पहली अंतर्दृष्टि तक लगने वाला समय। आप उसी दिन एक असली प्रॉम्प्ट सेट ट्रैक करना शुरू कर सकते हैं, और वह भी ऐसी कीमत पर जो एक ब्रांड या मुट्ठी भर क्लाइंट खातों के लिए ठीक बैठे। जिस सलाहकार को क्लाइंट को यह दिखाना है कि वे असिस्टेंट के उत्तरों में आते भी हैं या नहीं, उसके लिए अक्सर इतना ही पूरा काम है।
इसकी क़ीमत दायरे में चुकानी पड़ती है। जो टूल सरल रहने के लिए बना है वह जान-बूझकर एंटरप्राइज़ डेटा प्लेटफ़ॉर्म नहीं है, इसलिए अपनी सूची से मिलाकर पक्का कीजिए कि जिस प्लान पर आप विचार कर रहे हैं उसमें कौन-से असिस्टेंट और कौन-सी भाषाएँ शामिल हैं, और पुराना डेटा कितना पीछे तक जाता है।
Peec AI — साफ़-सुथरे इंटरफ़ेस के साथ प्रतिस्पर्धी शेयर ऑफ़ वॉइस
Peec AI यूरोपीय बाज़ार से निकला और इंटरफ़ेस की गुणवत्ता तथा सेटअप की तेज़ी के लिए नाम कमाया, जिसका संगठनकारी विचार प्रतिस्पर्धी तुलना है: आपका ब्रांड नामित प्रतिस्पर्धियों के साथ, असिस्टेंट के उत्तरों में ट्रैक किया हुआ, और समय के साथ विज़िबिलिटी तथा हवालों की रिपोर्टिंग।
यह ढाँचा उन टीमों पर सटीक बैठता है जिनकी भीतरी बातचीत तुलनात्मक होती है — “जो सवाल हमारे ख़रीदार पूछते हैं, उनमें क्या हम इन चार प्रतिद्वंद्वियों से आगे हैं?” — और उन मार्केटिंग प्रमुखों पर जिन्हें ऐसा चार्ट चाहिए जो बोर्ड मीटिंग में टिक जाए। रिपोर्टिंग की सतह के कारण एजेंसियाँ भी इसे पसंद करती हैं।
जिस भी टूल में प्रतिस्पर्धी बेंचमार्किंग मुख्य बात हो, वहाँ की तरह यहाँ भी देखिए कि आपके प्लान में प्रतिस्पर्धी कैसे जोड़े और गिने जाते हैं, और जो प्रॉम्प्ट सेट आप बनाए रख सकते हैं वह इतना बड़ा है या नहीं कि आपकी उत्पाद श्रेणियों को एक स्कोर में घोलने के बजाय अलग-अलग कवर कर सके।
Scrunch AI — बड़े संगठनों के लिए ब्रांड उपस्थिति और सटीकता
Scrunch AI एंटरप्राइज़ ब्रांड को लक्ष्य बनाता है और समस्या को AI इंटरफ़ेस के भीतर ग्राहक अनुभव के रूप में देखता है: सिर्फ़ यह नहीं कि आपका ज़िक्र कितनी बार होता है, बल्कि यह भी कि असिस्टेंट आपके बारे में जो कहते हैं वह सही है या नहीं, और पढ़ने आने वाले AI एजेंट के सामने आपकी संपत्तियाँ ख़ुद को कैसे पेश करती हैं।
यह ज़ोर उन संगठनों के लिए सबसे ज़्यादा मायने रखता है जो नियमन के दायरे में हैं, कई बाज़ारों में हैं, या कई ब्रांड चलाते हैं, जहाँ कीमत, पात्रता, कवरेज या उपलब्धता के बारे में एक ग़लत दावा मार्केटिंग नहीं बल्कि अनुपालन का मामला बन जाता है। वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा और बड़े B2B सेवा व्यवसायों की टीमें यह दर्द सबसे पहले महसूस करती हैं।
एंटरप्राइज़ जैसी अनुबंध प्रक्रिया की उम्मीद रखिए। अगर आप एक ही ब्रांड वाली कंपनी हैं, उत्पाद सीधा-सादा है और टीम छोटी है, तो सटीकता का यह पूरा तंत्र आज की आपकी समस्या से बड़ा ही रहेगा।
दो हफ़्ते का निष्पक्ष ट्रायल कैसे चलाएँ
असिस्टेंट के उत्तर हर बार बदलते हैं, इसलिए अलग-अलग प्रॉम्प्ट सेट पर लगाए गए दो टूल हमेशा असहमत रहेंगे, और आप दोनों में से किसी के बारे में कुछ नहीं सीखेंगे। इसके बजाय चरों को बाँध दीजिए।
किसी वेंडर से बात करने से पहले 20 प्रॉम्प्ट लिखिए: पाँच खोज के (“X को कैसे हल करूँ”), पाँच श्रेणी के (“X के लिए सबसे अच्छे टूल”), पाँच तुलना के (“X के लिए A या B”), पाँच आपत्ति के (“छोटी टीम के लिए A सही रहेगा क्या”)। जिन भी टूलों को परख रहे हैं, हर एक में वही 20 डालिए, वही देश तय कीजिए, और दो हफ़्ते चलाइए।
फिर उन्हीं पाँच सवालों पर वेंडरों को अंक दीजिए, और उसे ख़रीदिए जो पाँचों का उत्तर लिखित में दे।
- इन प्रॉम्प्ट के लिए बताई गई उल्लेख दरें उससे मेल खाती हैं जो मुझे ख़ुद असिस्टेंट से पूछने पर दिखता है?
- डैशबोर्ड के किसी भी अंक के पीछे का मूल उत्तर और हवाला दिए गए URL क्या मैं खोल सकता हूँ?
- क्या हर प्रॉम्प्ट का डेटा बताता है कि मैं किस श्रेणी में हार रहा हूँ, या सिर्फ़ एक मिली-जुली औसत मिलती है?
- क्या टूल अगला क़दम बताता है, और क्या मैं तय कर सकता हूँ कि मेरी टीम में उसका ज़िम्मेदार कौन है?
- मेरी मौजूदा प्रॉम्प्ट संख्या दोगुनी होने पर इसकी लागत क्या होगी, और किस वजह से प्लान बढ़ाना पड़ेगा?
ट्रायल की विधि
वही प्रॉम्प्ट, वही देश, वही दो हफ़्ते
20 प्रॉम्प्ट लिखिए
पाँच खोज के, पाँच श्रेणी के, पाँच तुलना के, पाँच आपत्ति के — किसी वेंडर से बात करने से पहले।
एक जैसा सेट डालिए
जिन टूलों को परख रहे हैं, हर एक में वही 20 प्रॉम्प्ट और वही देश।
दो हफ़्ते चलाइए
उत्तर हर बार बदलते हैं; यह अवधि उस शोर को शांत कर देती है।
लिखित में अंक दीजिए
हर वेंडर से वही पाँच सवाल — जो पाँचों का उत्तर दे, उसे ख़रीदिए।
किस टीम के लिए कौन-सा टूल
कोई एक सबसे अच्छा AI विज़िबिलिटी टूल नहीं होता, बस वही सही बैठता है जो आपकी टीम के काम करने के तरीक़े और उसकी अमल करने की क्षमता से मेल खाए। ऊपर दिए मानदंडों से ईमानदार मिलान कुछ ऐसा बनता है।
दो से दस लोगों की इन-हाउस मार्केटिंग टीम, एक या दो ब्रांड: आपको प्रॉम्प्ट का नियंत्रण चाहिए, ऐसा सबूत जिसे भीतर उद्धृत कर सकें, और छोटी-सी क्रमबद्ध सुधार-सूची। Growli इसी काम के लिए बना है; अगर आपकी मुख्य ज़रूरत सुधार की योजना नहीं बल्कि निगरानी और रिपोर्टिंग है तो Otterly.AI और Peec AI मज़बूत विकल्प हैं।
एनालिटिक्स और वेब इंजीनियरिंग क्षमता वाला एंटरप्राइज़ ब्रांड: उत्तरों, क्रॉलर व्यवहार और आगे के ट्रैफ़िक की चौड़ाई के लिए Profound; और अगर तथ्यों की सटीकता तथा कई बाज़ारों में ब्रांड की प्रस्तुति बोर्ड स्तर की चिंता है तो Scrunch AI।
कई क्लाइंट सँभालने वाली एजेंसी या कंसल्टेंसी: हर क्लाइंट के अलग वर्कस्पेस, व्हाइट-लेबल या निर्यात योग्य रिपोर्टिंग, और हर खाते की ऐसी प्रॉम्प्ट सीमा को प्राथमिकता दीजिए जो पाँचवें क्लाइंट पर ही आपको एंटरप्राइज़ स्तर में न धकेल दे। हल्के सिरे पर Otterly.AI और Peec AI आम चुनाव हैं; Growli उन एजेंसियों पर बैठता है जो क्रियान्वयन का बिल बनाती हैं, क्योंकि इसका नतीजा चार्ट नहीं बल्कि दायरे सहित काम की सूची होती है।
आप जो भी चुनें, प्रॉम्प्ट अपने पास रखिए। टूल बदलते हैं, वेंडर ख़रीद लिए जाते हैं, प्लान नए सिरे से बाँधे जाते हैं। सँभालकर रखा गया, संस्करण सहित प्रॉम्प्ट सेट, जो दिखाता हो कि आपके ख़रीदार असल में कैसे पूछते हैं, वही संपत्ति है जो इन सबको झेल जाती है — और वही इनमें से किसी भी प्लेटफ़ॉर्म को उसके लाइसेंस शुल्क के लायक़ बनाती है।
ईमानदार मिलान
टूल को अपनी टीम के काम करने के तरीक़े से मिलाइए
इन-हाउस टीम, एक या दो ब्रांड
सबूत और क्रमबद्ध सुधार-सूची के लिए Growli; निगरानी और रिपोर्टिंग के लिए Otterly.AI या Peec AI।
एनालिटिक्स क्षमता वाला एंटरप्राइज़
उत्तरों और क्रॉलर ट्रैफ़िक की चौड़ाई के लिए Profound; सटीकता बोर्ड का मुद्दा हो तो Scrunch AI।
कई क्लाइंट सँभालने वाली एजेंसी
पहले हर क्लाइंट का अलग वर्कस्पेस और निर्यात योग्य रिपोर्ट; क्रियान्वयन का बिल बनाते हों तो Growli।
हर टीम
प्रॉम्प्ट अपने पास रखिए — संस्करण सहित बनाए गए प्रॉम्प्ट सेट ही वह संपत्ति हैं जो हर वेंडर बदलाव को झेल जाती है।
देखें कि AI आपके कारोबार के बारे में क्या कहता है
Growli ChatGPT, Gemini, Claude और Perplexity के जवाबों में आपकी हिस्सेदारी मापता है — और हर कमी को प्राथमिकता वाली कार्रवाइयों में बदल देता है।
शुरू करेंFAQ
यह ऐसा सॉफ़्टवेयर है जो AI असिस्टेंट से बार-बार वही सवाल पूछता है जो आपके ख़रीदार पूछते हैं, उत्तरों को दर्ज करता है, और नापता है कि प्रतिस्पर्धियों की तुलना में आपके ब्रांड का ज़िक्र कितनी बार होता है, सिफ़ारिश कितनी बार होती है, और उसका वर्णन कितना सही होता है। चूँकि असिस्टेंट के उत्तर क्रम में लगाए नहीं जाते बल्कि रचे जाते हैं, इसलिए देखने के लिए कोई सार्वजनिक नतीजा पृष्ठ नहीं होता — नापने का एकमात्र तरीक़ा है समय के साथ व्यवस्थित रूप से उत्तरों के नमूने लेना। अच्छे टूल हर उत्तर के हवाले भी दर्ज करते हैं, क्योंकि उन्हीं स्रोतों को आप प्रभावित कर सकते हैं।
दोनों अलग सवालों का उत्तर देते हैं। SEO प्लेटफ़ॉर्म बताते हैं कि आपके URL कहाँ रैंक करते हैं और कितना ट्रैफ़िक लाते हैं; AI विज़िबिलिटी ट्रैकिंग टूल बताते हैं कि जब कोई लिंक क्लिक ही नहीं होता, तब भी असिस्टेंट आपका नाम लेता है या नहीं। कुछ SEO सुइट अब AI Overview ट्रैकिंग भी देते हैं, जो एक काम का लेकिन अधूरा दृश्य है, क्योंकि वह आम तौर पर एक ही सतह को कवर करता है, न कि ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot और Grok के पूरे समूह को।
खोज, श्रेणी, तुलना और आपत्ति वाले सवालों में फैले 20 से 50 प्रॉम्प्ट से शुरू कीजिए, फिर जहाँ कमज़ोरी दिखे वहाँ उत्पाद श्रेणी या बाज़ार के हिसाब से बढ़ाइए। संख्या से ज़्यादा ढाँचा मायने रखता है: हर श्रेणी में 30 ऐसे प्रॉम्प्ट, जिन पर आप काम कर सकें, एक मिले-जुले स्कोर के रूप में दिखाए गए 500 स्वतः बने प्रॉम्प्ट से बेहतर हैं। वही सेट तय अंतराल पर दोबारा चलाइए, ताकि बदलाव किसी दूसरे सवाल का नहीं, हक़ीक़त का संकेत हो।
असिस्टेंट के उत्तर निश्चित नहीं होते और जगह से प्रभावित होते हैं, इसलिए अलग समय पर, अलग इलाक़े से, अलग शब्दों वाले प्रॉम्प्ट से नमूने लेने वाले दो टूल का असहमत होना स्वाभाविक है। फ़र्क़ इस बात से भी आता है कि हर वेंडर उल्लेख किसे गिनता है — कोई भी ज़िक्र, या सिर्फ़ स्पष्ट सिफ़ारिश। इसका हल है दोनों टूल में एक जैसा प्रॉम्प्ट सेट और एक जैसी जगह की सेटिंग डालना, और फिर ऊपर दिखने वाले प्रतिशत के बजाय सहेजे गए मूल उत्तरों की तुलना करना।
बाज़ार अकेले सलाहकारों और छोटी टीमों के लिए बने सेल्फ़-सर्व प्लान से लेकर बिक्री टीम के ज़रिए शुरू होने वाले एंटरप्राइज़ अनुबंधों तक फैला है। कीमत आम तौर पर ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट, ताज़ा करने की आवृत्ति, असिस्टेंट की संख्या, प्रतिस्पर्धी स्लॉट और सीटों से तय होती है, और वेंडर अपने प्लान बार-बार नए सिरे से बाँधते हैं — इसलिए बजट बनाने से पहले हर वेंडर का अपना मूल्य पृष्ठ देख लीजिए। लागत का हिसाब अपनी मौजूदा प्रॉम्प्ट संख्या से लगभग दोगुने पर लगाइए, क्योंकि पहले महीने के बाद प्रॉम्प्ट सेट हमेशा बढ़ते हैं।
नहीं, और जो वेंडर ऐसा संकेत दे वह ज़रूरत से ज़्यादा बेच रहा है। आप न किसी मॉडल के वेट बदल सकते हैं, न उसके स्रोत चुनने के फ़ैसले। आप इतना कर सकते हैं कि नापें आप कहाँ ग़ैरहाज़िर हैं, उन सवालों पर असिस्टेंट जिन बाहरी स्रोतों का हवाला देते हैं उन्हें बेहतर करें, अपने कारोबार के बारे में पुरानी जानकारी सुधारें, और उत्तरों को ऐसे रूप में प्रकाशित करें जिसे मॉडल निकाल सकें — और फिर ट्रैकिंग से जाँचें कि उल्लेख तथा सिफ़ारिश दरें हिलीं या नहीं।