Mejores herramientas de visibilidad en IA en 2026, comparadas
Por Zakaria Reziki
CEO — Growli · 9 de agosto de 2026 · 12 min de lectura
Redactado con ayuda de IA siguiendo los estándares editoriales de Zakaria Reziki, y publicado tras controles automáticos de fuentes y calidad.
Las herramientas de visibilidad en IA miden con qué frecuencia — y con qué tono — asistentes como ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot y Grok mencionan tu marca cuando alguien hace una pregunta de compra, y qué fuentes citan al hacerlo. Existen porque las respuestas de los asistentes no son indexables como los resultados de búsqueda: no puedes comprobar tu posición abriendo un navegador, porque cada usuario recibe una síntesis ligeramente distinta.
La categoría ha madurado rápido y hoy las herramientas se diferencian menos en si saben contar menciones y más en qué hacen con ese recuento. Algunas son plataformas de analítica pensadas para equipos de datos enterprise. Otras son trackers ligeros. Otras están diseñadas para producir una lista de tareas. Esta comparativa establece primero los criterios y después analiza cada herramienta en sus propios términos.
Un aviso antes de empezar: soy el CEO de Growli, y Growli es una de las herramientas comparadas más abajo. He escrito nuestro apartado como me gustaría que un competidor escribiera el suyo — capacidades, encaje y para quién no es — y he descrito las otras cuatro de forma factual, sin especular sobre su funcionamiento interno ni sobre sus carencias. Cuando un detalle depende del plan o de una versión concreta, te remito al proveedor en lugar de afirmar una cifra que no puedo sostener.
Los cuatro criterios que de verdad separan estas herramientas
Casi todos los proveedores del sector te mostrarán un gráfico de share of voice y una puntuación de sentimiento. Eso es lo mínimo exigible y es fácil de maquillar, porque un porcentaje sin un artefacto detrás no es más que un número en una base de datos. Usa estos cuatro criterios para atravesar las demos.
1. Cobertura de asistentes y cómo se obtienen las respuestas. ChatGPT, las experiencias de IA de Google, Perplexity, Claude, Copilot y Grok se comportan de forma distinta: recuperan de índices diferentes, ponderan fuentes diferentes y se contradicen entre sí constantemente. Una herramienta que cubre dos asistentes te da una visión parcial de la misma pregunta. Pregunta explícitamente qué superficies se consultan, si Google AI Mode y las AI Overviews se tratan por separado y si los resultados están geolocalizados — porque la respuesta a “mejor CRM para despachos de abogados” no es la misma en Berlín que en Bilbao.
2. Rastro de evidencias. Este es el criterio que los compradores infravaloran y luego lamentan. Cuando una herramienta te dice que ha recomendado a un competidor y a ti no, ¿puedes abrir la respuesta real, leerla, ver las URL citadas y exportarla? Sin eso no puedes diagnosticar por qué has perdido, no puedes verificar que la herramienta no está alucinando su propio informe y no puedes poner el hallazgo delante de un directivo escéptico.
3. Seguimiento por prompt que tú controlas. Los conjuntos de prompts autogenerados sirven para tener cobertura, pero los prompts que importan a tus ingresos son los que escriben de verdad tus compradores — con su sector, sus restricciones, su región y su lista corta de alternativas. Necesitas añadir, editar, agrupar y versionar prompts, y necesitas la tasa de menciones reportada prompt a prompt, no solo como una media agregada que esconde tu categoría más débil.
4. El precio y su estructura. Compara el coste total para el volumen de prompts y el número de usuarios que necesitas, no el precio del plan de entrada. Las variables habituales son los prompts monitorizados, la frecuencia de actualización, el número de asistentes, las plazas de competidores, los espacios de trabajo y el acceso a la API. Los proveedores cambian de planes a menudo, así que consulta su propia página de precios el día que compres.
Dos criterios secundarios deciden el ganador cuando esos cuatro están igualados: si la herramienta convierte los hallazgos en trabajo priorizado, y si separa lo que puedes cambiar (tus páginas, tu presencia en las fuentes de terceros que citan los asistentes) de lo que no (los datos de entrenamiento del modelo).
- Asistentes consultados, y si Google AI Mode, las AI Overviews y Perplexity se tratan como superficies distintas
- Respuestas en bruto almacenadas, citas y marcas de tiempo que puedas exportar
- Informes editables, agrupados y por prompt, con control a nivel de país
- Coste con tu volumen real de prompts y usuarios, y qué dispara una subida de plan
- Un resultado que nombre la siguiente acción, no solo la métrica
Los criterios de compra
Cuatro preguntas que atraviesan cualquier demo
Cobertura de asistentes
Qué superficies se consultan, si AI Overviews y AI Mode se miden por separado y si los resultados están geolocalizados.
Rastro de evidencia
¿Puedes abrir la respuesta original, ver las URL citadas y exportarlas?
Control de prompts
Añadir, editar, agrupar y versionar tus propios prompts — con tasa de mención por prompt, no una media mezclada.
El precio y su forma
Coste total a tu volumen real de prompts y usuarios, y qué obliga a subir de plan.
Growli — seguimiento con evidencias y lista de correcciones priorizada
Aviso: Growli es nuestro producto. Trata este apartado como la descripción de un proveedor y verifícalo en una prueba.
Construimos Growli en torno a las dos cosas que los clientes seguían pidiendo después de su primer informe de visibilidad en IA: pruebas e instrucciones. Growli ejecuta tu conjunto de prompts en ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot y Grok, registra cada respuesta con sus citas y su marca de tiempo, y reporta tasa de menciones, tasa de recomendación, sentimiento y cuota de competidores por prompt, no solo de forma agregada. Cada dato se abre hasta la respuesta que lo sustenta, así que una afirmación como “Grok recomienda a tres competidores antes que a ti en los prompts de comparación” se puede leer, comprobar y pegar en una presentación.
La segunda mitad es la capa de brecha a acción. Growli agrupa las pérdidas por causa — no apareces en las fuentes que citan los asistentes para esa pregunta, un competidor domina la página de comparación que recuperan, tu propia página no responde la pregunta en un formato extraíble, o el asistente trabaja con información desactualizada sobre ti — y ordena las correcciones según a cuántos prompts monitorizados afecta cada una. Ese orden es lo importante: la lista de cosas que podrías hacer siempre es más larga que el trimestre.
Los prompts son tuyos. Los importas, los agrupas por etapa del funnel o línea de producto, y fijas mercado e idioma por grupo. El seguimiento de competidores es explícito: nombras a los rivales que quieres puntuar junto a ti, en lugar de aceptar un conjunto inferido.
Para quién no es: si lo que necesitas es análisis en servidor de las visitas de crawlers de IA y de las sesiones referidas por asistentes a escala enterprise, te servirá mejor una plataforma construida alrededor de pipelines de logs y de tráfico. Los planes y las cuotas de prompts actuales están en nuestra página de precios, y el contexto conceptual, en nuestra guía sobre visibilidad en IA.
Profound — el extremo enterprise de la analítica
Profound está posicionada para grandes marcas y equipos enterprise, y su centro de gravedad es la amplitud de datos: monitorización de respuestas en distintos asistentes combinada con el análisis de cómo interactúan los crawlers y agentes de IA con tu sitio. Si tu pregunta no es solo “qué dicen los asistentes sobre nosotros”, sino “qué está pasando con nuestras propiedades a medida que los asistentes las consumen, y qué hace después ese tráfico”, esa combinación es el factor diferencial.
Encaja en organizaciones con capacidad interna para actuar sobre conjuntos de datos amplios — un equipo capaz de tomar un informe de gran superficie y repartir el trabajo entre los responsables de contenido, comunicación, web y analítica. Las plataformas orientadas a enterprise suelen implicar un onboarding con equipo comercial y precio por contrato en lugar de compra autoservicio, así que reserva tiempo de compras y confirma el empaquetado actual directamente con el proveedor.
Dónde puede ser más de lo que necesitas: un equipo de marketing de cinco personas que quiere una respuesta semanal a “¿nos están recomendando y qué corregimos primero?” llegará antes a esa respuesta con una herramienta más ligera.
Otterly.AI — monitorización ligera para equipos pequeños
Otterly.AI fue uno de los primeros actores dirigidos de lleno a perfiles SEO, consultores y equipos de marketing pequeños, y ha mantenido esa forma: defines los prompts que importan, vigilas menciones y enlaces de marca en los resultados de búsqueda con IA y recibes informes programados sin una implantación larga.
Su fuerza es el tiempo hasta el primer insight. Puedes estar monitorizando un conjunto real de prompts el mismo día, a un precio adecuado para una sola marca o un puñado de cuentas de cliente. Para un consultor que necesita mostrar a un cliente si aparece o no en las respuestas de los asistentes, eso suele ser todo el trabajo.
La contrapartida es el alcance. Una herramienta diseñada para ser simple no pretende ser una plataforma de datos enterprise, así que comprueba contra tu propia lista qué asistentes y qué mercados incluye el plan que estás valorando, y hasta dónde llega el histórico de datos.
Peec AI — share of voice competitivo con una interfaz limpia
Peec AI surgió en el mercado europeo y se ha ganado una reputación por la calidad de su interfaz y la rapidez de configuración, con la comparación competitiva como idea organizadora: tu marca junto a un conjunto de competidores concretos, monitorizada en las respuestas de los asistentes, con informes de visibilidad y de citas a lo largo del tiempo.
Ese enfoque encaja con equipos cuya conversación interna es comparativa — “¿vamos por delante de estos cuatro rivales en las preguntas que hacen nuestros compradores?” — y con responsables de marketing que necesitan un gráfico que aguante en una reunión de consejo. Las agencias también suelen apreciarla por su capa de informes.
Como en cualquier herramienta cuyo titular sea el benchmarking competitivo, comprueba cómo se añaden y se cuentan los competidores en tu plan, y si el conjunto de prompts que puedes mantener es lo bastante grande para cubrir tus líneas de producto por separado en lugar de mezclarlas en una sola puntuación.
Scrunch AI — presencia y exactitud de marca para organizaciones grandes
Scrunch AI se dirige a marcas enterprise y plantea el problema como experiencia de cliente dentro de las interfaces de IA: no solo con qué frecuencia te mencionan, sino si lo que los asistentes dicen de ti es exacto, y cómo se presentan tus propiedades ante los agentes de IA que llegan a leerlas.
Ese énfasis importa sobre todo en organizaciones reguladas, multimercado o multimarca, donde una afirmación errónea sobre precios, requisitos, cobertura o disponibilidad de producto es un asunto de cumplimiento normativo más que de marketing. Los equipos de servicios financieros, sanidad y grandes empresas de servicios B2B suelen sentir ese dolor antes que nadie.
Espera un modelo de contratación enterprise. Si eres una empresa de una sola marca, con un producto sencillo y un equipo pequeño, toda esa maquinaria de exactitud probablemente supere el problema que tienes hoy.
Cómo hacer una prueba justa de dos semanas
Las respuestas de los asistentes varían entre ejecuciones, así que dos herramientas apuntando a conjuntos de prompts distintos siempre discreparán y no aprenderás nada de ninguna. Fija las variables en su lugar.
Escribe 20 prompts antes de hablar con ningún proveedor: cinco de descubrimiento (“cómo resuelvo X”), cinco de categoría (“mejores herramientas para X”), cinco de comparación (“A frente a B para X”) y cinco de objeción (“merece la pena A para un equipo pequeño”). Carga los mismos 20 en todas las herramientas que estés evaluando, configura el mismo país y déjalo funcionar dos semanas.
Después puntúa a los proveedores con las mismas cinco preguntas y compra al que responda las cinco por escrito.
- ¿Las tasas de mención que reporta para estos prompts coinciden con lo que veo cuando pregunto yo mismo al asistente?
- ¿Puedo abrir la respuesta en bruto y las URL citadas que hay detrás de cualquier número del panel?
- ¿Los datos por prompt me muestran en qué categoría estoy perdiendo, o solo una media agregada?
- ¿La herramienta nombra una siguiente acción, y puedo saber quién de mi equipo es el responsable?
- ¿Cuánto cuesta esto con el doble de prompts de los que tengo ahora, y qué obliga a subir de plan?
El protocolo de prueba
Mismos prompts, mismo país, mismas dos semanas
Escribe 20 prompts
Cinco de descubrimiento, cinco de categoría, cinco de comparación, cinco de objeción — antes de hablar con ningún proveedor.
Carga el conjunto idéntico
Los mismos 20 prompts y el mismo país en cada herramienta que evalúes.
Deja correr dos semanas
Las respuestas varían entre ejecuciones; la ventana suaviza el ruido.
Puntúa por escrito
Las mismas cinco preguntas a cada proveedor — compra el que responda las cinco.
Qué herramienta para qué equipo
No existe una única mejor herramienta de visibilidad en IA, solo la que encaja con cómo trabaja tu equipo y con lo que puede ejecutar. A partir de los criterios anteriores, el mapa honesto es este.
Equipo de marketing interno de dos a diez personas, una o dos marcas: necesitas control de prompts, un rastro de evidencias que puedas citar internamente y una lista corta y ordenada de correcciones. Growli está hecho para ese trabajo; Otterly.AI y Peec AI son buenas opciones si tu necesidad principal es monitorizar e informar más que planificar la corrección.
Marca enterprise con capacidad de analítica e ingeniería web: Profound por su amplitud entre respuestas, comportamiento de crawlers y tráfico posterior; Scrunch AI si la exactitud factual y la presentación de marca en varios mercados son la preocupación a nivel de consejo.
Agencia o consultora con muchos clientes: prioriza espacios de trabajo por cliente, informes exportables o con marca blanca, y límites de prompts por cuenta que no te empujen a un plan enterprise al quinto cliente. Otterly.AI y Peec AI son elecciones habituales en la gama ligera; Growli encaja en agencias que facturan implantación, porque el resultado es una lista de trabajo acotada y no un gráfico.
Elijas lo que elijas, hazte dueño de los prompts. Las herramientas cambian, los proveedores se compran, los planes se reempaquetan. Un conjunto de prompts mantenido y versionado que refleje cómo preguntan de verdad tus compradores es el activo que sobrevive a todo eso — y es lo que hace que cualquiera de estas plataformas valga su licencia.
El mapa honesto
Elige la herramienta según cómo trabaja tu equipo
Equipo interno, una o dos marcas
Growli para evidencia y una lista de acciones ordenada; Otterly.AI o Peec AI para seguimiento e informes.
Gran empresa con capacidad analítica
Profound para amplitud en respuestas y tráfico de crawlers; Scrunch AI cuando la exactitud llega al consejo.
Agencia con muchos clientes
Primero espacios por cliente e informes exportables; Growli si facturas la implementación.
Todos los equipos
Sé dueño de tus prompts — un conjunto versionado es el activo que sobrevive a cualquier cambio de proveedor.
Mira qué dice la IA de tu negocio
Growli mide tu cuota de respuestas IA en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity — y convierte cada brecha en acciones priorizadas.
ComenzarFAQ
Es software que pregunta de forma repetida a los asistentes de IA lo que preguntan tus compradores, registra las respuestas y mide con qué frecuencia tu marca se menciona, se recomienda o se describe con exactitud frente a la competencia. Como las respuestas de los asistentes se generan en lugar de ordenarse, no hay una página de resultados pública que consultar: la única manera de medir es muestrear respuestas de forma sistemática a lo largo del tiempo. Las buenas herramientas también capturan las fuentes que cita cada respuesta, porque son esas fuentes las que sí puedes influir.
Responden a preguntas distintas. Las plataformas SEO te dicen dónde posicionan tus URL y qué tráfico consiguen; las herramientas de visibilidad en IA te dicen si un asistente te nombra cuando no se hace clic en ningún enlace. Algunas suites SEO ya incluyen seguimiento de AI Overviews, que es una visión parcial útil, pero normalmente cubre una sola superficie en lugar del conjunto completo de ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot y Grok.
Empieza con entre 20 y 50 prompts repartidos entre preguntas de descubrimiento, categoría, comparación y objeción, y luego amplía por línea de producto o mercado cuando veas dónde eres débil. Importa menos el volumen que la estructura: 30 prompts sobre los que puedas actuar por categoría valen más que 500 autogenerados reportados como una única puntuación agregada. Vuelve a ejecutar el mismo conjunto con una periodicidad fija para que los cambios reflejen la realidad y no una pregunta distinta.
Las respuestas de los asistentes no son deterministas y dependen de la ubicación, así que dos herramientas que muestrean en momentos distintos, desde regiones distintas y con formulaciones de prompt distintas discreparán legítimamente. Las diferencias también vienen de cómo cuenta cada proveedor una mención: cualquier aparición frente a una recomendación explícita. La solución es cargar un conjunto de prompts idéntico con la misma configuración de ubicación en ambas herramientas y comparar después las respuestas en bruto almacenadas, no los porcentajes de portada.
El mercado va desde planes de autoservicio pensados para consultores individuales y equipos pequeños hasta contratos enterprise con onboarding comercial. El precio suele depender de los prompts monitorizados, la frecuencia de actualización, el número de asistentes, las plazas de competidores y los usuarios, y los proveedores reempaquetan sus planes a menudo, así que consulta la página de precios de cada uno antes de presupuestar. Modela el coste con aproximadamente el doble de tu volumen actual de prompts, porque los conjuntos de prompts siempre crecen después del primer mes.
No, y cualquier proveedor que insinúe lo contrario está vendiendo humo. No puedes editar los pesos de un modelo ni sus decisiones de recuperación. Lo que sí puedes hacer es medir dónde no apareces, mejorar las fuentes de terceros que citan los asistentes para esas preguntas, corregir datos desactualizados sobre tu negocio y publicar respuestas en un formato que los modelos puedan extraer — y después verificar con seguimiento si se mueven las tasas de mención y de recomendación.
