كيف يقرّر مساعدو الذكاء الاصطناعي أي الأنشطة يرشّحون

المراحل الأربع بين السؤال والاسم

سؤال مثل «من ينبغي أن أستعين به لتجهيز مكاتب تجارية في مانشستر؟» ليس استعلام بحث. فقبل أن يُسترجَع أي شيء، يقرّر المساعد إن كان يحتاج الويب أصلًا، ثم يفكّك الطلب إلى عدّة عمليات بحث محدّدة — مزيج من مصطلحات الفئة ومحدّدات الموقع وكلمات النيّة مثل «أفضل» أو «مراجعات» أو «قارن». وتصف OpenAI بحث ChatGPT بأنه يجمع نموذجها بمعلومات من الويب ويعيد روابط إلى المصادر، بدل الإجابة من بيانات التدريب وحدها (OpenAI).

ويعيد الاسترجاع مجموعة مرشَّحين: عادةً بضع عشرات من الروابط، لا يتّسع سياق العمل إلا لحفنة منها. ثم تُرشَّح — فبعض المصادر تُعامَل بوصفها موثوقة في الادّعاءات التجارية، وبعضها يُهمَل، وبعضها يُستبعَد لأن الناشر حجب الزاحف. فبحث الويب لدى Anthropic في Claude مثلًا يعيد إجابات مع استشهادات بالصفحات المستعملة (Anthropic)، ما يعني أن المصادر حاملة للمعنى وقابلة للفحص.

ثم تأتي الخطوة التي لا تفكّر فيها معظم الأنشطة: تحديد الكيان. إذ على المساعد أن يقرّر أن «نورثغيت إنتيريورز» و«نورثغيت إنتيريورز المحدودة» والمقاول الذي وصفته مجلة متخصّصة دون تسميته هم شركة واحدة — أو ليسوا كذلك. وأخيرًا التركيب: يكتب النموذج اسمين إلى خمسة أسماء في نصّ متّصل، بترتيب تشكّله قوّة ظهور كل مرشّح واتّساقه في الأدلّة المسترجَعة.

وكل مرحلة مرشّح. فقد تكون قابلًا للزحف وحسن المراجعات وأفضل الخيارات فعلًا، وتخسر مع ذلك عند تحديد الكيان. وتشخيص المرشّح الذي أزالك أنفع من أي نصيحة عامة عن «التحسين للذكاء الاصطناعي».

المرحلة 1: الاسترجاع — أن تكون قابلًا للجلب أولًا، ثم قابلًا للعثور

لا معنى لأي شيء لاحق إن أخفق الجلب. فكل مساعد يستعمل زواحفه وفهرسه، وينشر كلٌّ منهم وكلاء المستخدم المعنيّين: توثّق OpenAI زاحف OAI-SearchBot لإظهار المواقع في بحث ChatGPT إلى جانب GPTBot للتدريب (OpenAI)، وحجب أحدهما ليس حجبًا للآخر. وكثيرًا ما يحجب ملف robots.txt كُتب عام 2023 لمنع التدريب زاحفَ البحث أيضًا — وهو إقصاء ذاتي لا يصلحه أي قدر من العمل على المحتوى.

والفهرس خلف المساعد لا يقلّ أهميّة. فتقول Google إن ميزات الذكاء الاصطناعي في البحث تعتمد على الأنظمة والفهرسة نفسها التي يعتمدها البحث، وإن الإرشادات هي إرشادات Search Essentials ذاتها (Google Search Central). ويرث Microsoft Copilot فهرس Bing، ولذلك فإرشادات Bing لمشرفي المواقع بشأن قابلية الزحف والروابط القانونية وجودة المحتوى هي الكتاب المعتمد (إرشادات Bing لمشرفي المواقع). ويُشغّل Perplexity استرجاعه الخاص ويستشهد بالمصادر داخل النصّ، وقد بنى علاقات تجارية مع الناشرين عبر برنامج الناشرين لديه (Perplexity).

ثم هناك عدم تطابق الاستعلام. فالمساعدون يبحثون بمفردات المستخدم لا بمفردات تسويقك. والنشاط الذي يصف نفسه بأنه يقدّم «حلول بيئات عمل متكاملة» غير مرئي أمام توسيع مثل «مقاول تجهيز مكاتب مانشستر» و«شركات التجهيز الداخلي التجاري» و«أفضل شركات تجهيز المكاتب». فاللغة الفئوية الصريحة في صفحات خدماتك، بالكلمات نفسها التي يستعملها المشترون، هي ما يجعل الصفحة قابلة للاسترجاع في الاستعلامات التي تُشغَّل فعلًا.

ما تملكه هنا: وصول الزواحف، وقابلية الفهرسة على مستوى الصفحة، وحداثة الصفحات الأساسية، ومدى مطابقة مصطلحاتك لصيغة البحث التي يرجّح أن يولّدها المساعد.

المرحلة 2: ثقة المصدر — صفحات الأطراف الثالثة هي التي تختار القائمة المختصرة عادةً

بعد استرجاع الوثائق لا تكون متساوية. فالمساعدون يتّكئون بقوّة على الصفحات التي تُقرأ بوصفها تقييمات مستقلّة — الأدلّة ومنصّات المراجعة والصحافة المتخصّصة ومقالات المقارنة وقوائم أعضاء الجمعيات وملفّات الأسواق — لأنها الصفحات التي تحوي قوائم الخيارات المتنافسة. وموقع المورّد ممتاز لتأكيد التفاصيل ورديء دليلًا على التفوّق؛ فعبارة «نحن المزوّد الرائد» ادّعاء دُرِّب النموذج على تخفيض وزنه.

ولهذا كثيرًا ما تُحسم القائمة المختصرة العملية قبل أن يُقرأ موقعك أصلًا. فإن كانت خمس مقالات قوائم عن فئتك تسمّي ثماني شركات ولست منها، فمجموعة مرشّحي المساعد هي تلك الثماني. ولا يُجلب موقعك عندئذٍ إلا لإثراء اسم ظهر سلفًا، أو لا يُجلب إطلاقًا. وهذا التفاوت مزعج لكنه قابل للعمل: فكسب سطر في الصفحات المتصدّرة أصلًا لـ«أفضل X في Y» يقدّمك أكثر من إعادة كتابة أخرى لصفحتك الرئيسية.

والاتّساق عبر المصادر إشارة ثقة ثانية. فحين تصفك ست صفحات مستقلّة بالطريقة نفسها — التخصّص نفسه والمدينة نفسها وحجم العملاء نفسه — يعامل النموذج ذلك الوصف بوصفه واقعة محسومة. وحين تتعارض يتحفّظ النموذج، والكيانات المتحفَّظ عليها تُسقط من الإجابات القصيرة لأن شرحها يكلّف كلمات.

والحداثة أهمّ ممّا تتوقّع معظم الفرق. فالمساعدون يفضّلون الوثائق ذات التواريخ الحديثة في الأسئلة التجارية، ولذلك فإدراج في دليل من 2019 برقم هاتف ميّت أسوأ من عدم الإدراج. وتدقيق مواضع ظهورك وتصحيح الملفّات القديمة عمل غير برّاق لكن أثره مباشر على الاسترجاع. وقد تناولنا جانب القياس في الظهور في الذكاء الاصطناعي.

• الصفحات التي تبني القوائم المختصرة: قوائم الفئات، وقوائم «الأفضل»، ومقالات المقارنة والبدائل، ومنصّات المراجعة، وأدلّة القطاع، وسجلّات الجمعيات.
• الصفحات التي تؤكّد التفاصيل: صفحات خدماتك، وصفحة الأسعار، ودراسات الحالة، وصفحة «من نحن»، والبيانات المهيكلة.
• الصفحات التي تضرّك: الملفّات القديمة ببيانات اتّصال خاطئة، والإدراجات المكرّرة المهجورة، والصفحات التي تصف خطّ خدمة لم تعد تقدّمه.

المرحلة 3: تحديد الكيان — أن تكون نشاطًا واحدًا بلا لبس

صار لدى النموذج الآن كومة إشارات عليه دمجها في كيانات. وهنا تُحدث الأسماء شبه المتطابقة وتغيير الهويّة والفروع المتعدّدة وهياكل الشركات القابضة خسائر صامتة. فإن انقسم الدليل على شركتك بين ثلاث هويّات نصف مكتملة، لم تبدُ أيٌّ منها قويّة بما يكفي للترشيح، مع أن مجموعها كان سيكفي.

والهويّة المقروءة آليًا أرخص إصلاح متاح. فوثائق البيانات المهيكلة لدى Google للأنشطة المحلية تحدّد الخصائص التي تصف نشاطًا فعليًا — الاسم والعنوان والهاتف وساعات العمل والإحداثيات ونطاق السعر (Google Search Central) — وخاصيّة sameAs في Schema.org موجودة تحديدًا لربط صفحتك بالمراجع الرسمية للكيان نفسه، كملف رسمي أو صفحة في قاعدة معرفة (Schema.org). وملء ذلك يمنح كل زاحف البيان نفسه غير الملتبس عمّن تكون.

والباقي انضباط. استعمل نمطًا واحدًا للاسم القانوني والتجاري في كل مكان. وأبقِ كلمات الفئة نفسها في وسم العنوان وملفّات الأدلّة ووصفك على LinkedIn. وتأكّد أن العنوان ورقم الهاتف في إدراجات الأطراف الثالثة يطابقان موقعك حرفًا بحرف. وإن كان لديك مواقع متعدّدة فامنح كل موقع صفحته القابلة للفهرسة ببياناته المهيكلة، بدل صفحة واحدة تعمل بقائمة منسدلة.

ويحدّد المساعدون الكيانات أيضًا بالتلازم: العلامات والتقنيات والاعتمادات وأنواع العملاء التي تظهر قرب اسمك. فإن لم يربطك شيء في الأدلّة المسترجَعة بالخدمة المحدّدة في السؤال، حُدّدت بوصفك شركة عامة في قطاعك — قابلًا للاسترجاع، لكن لن تكون أبدًا الإجابة عن سؤال محدّد.

المرحلة 4: التركيب — كيف تصير القائمة المختصرة جملة

عند التركيب يكون لدى النموذج ربما خمسة آلاف إلى عشرين ألف كلمة من نصّ مسترجَع، وعليه أن ينتج مئة وعشرين. والضغط هو ما يقرّر كل شيء. فالمرشّحون المدعومون بعبارات صريحة قابلة للاقتباس ينجون؛ أما من يتطلّبون استنتاجًا فيُقتطعون، لأن النموذج لا يملك مساحة للجدال.

وللموضع داخل السياق المسترجَع أثر قابل للقياس. فقد بيّن Liu وزملاؤه أن نماذج اللغة تستعمل المعلومات على أفضل نحو حين تظهر في بداية المدخل الطويل أو نهايته، وأن الدقّة تتراجع تراجعًا ملحوظًا حين يقع المقطع المهمّ في الوسط (Liu وزملاؤه، «Lost in the Middle»). وعمليًا يكافئ ذلك البنية: فالادّعاء المذكور في الجملة الأولى من قسم في الصفحة، أو في جدول مقارنة واضح التسمية، أرجح كثيرًا للنجاة من الضغط من الادّعاء نفسه في الفقرة التاسعة.

وشكل الإجابة يتبع شكل مصادرها أيضًا. فإن كانت الوثائق المسترجَعة مقالات مقارنة حصلت على مقارنة، وإن كانت صفحات مراجعات حصلت على انطباع. وإن كان مصدر قد أطّر السوق سلفًا بوصفه «ثلاثة خيارات للمؤسّسات واثنين اقتصاديين»، مال المساعد إلى إعادة إنتاج ذلك الإطار وإدراج الأسماء فيه. ومن يكتب الإطار الذي يُسترجَع أشدّ تأثيرًا ممّن يكتب أفضل نصّ بيعي.

وأخيرًا يحتاج النموذج سببًا لتسميتك. فجملة «مناسب للقطاعات المنظَّمة بفضل شهادة ISO 27001» جملة يستطيع المساعد نقلها والدفاع عنها، أما «حائز جوائز ويهتمّ بالعميل» فلا. ونشر المؤهّلات المحدّدة القابلة للتحقّق التي يفرز بها المشتري — القطاع وحجم الصفقة والجغرافيا والامتثال والتكاملات ومدّة التنفيذ — يوفّر عوامل التمايز التي تجعلك قابلًا للاقتباس.

لماذا يعطي السؤال نفسه إجابات مختلفة على كل مساعد

التباين بنيوي لا عشوائي. فـCopilot يجيب من فهرس Bing؛ وميزات Gemini الذكية تعمل على أنظمة البحث والفهرسة لدى Google (Google Search Central)؛ وPerplexity يسترجع عبر بنيته ويستشهد داخل النصّ؛ وClaude يبحث في الويب ويُلحق استشهادات بالادّعاءات التي يستقيها منه (Anthropic)؛ وبحث ChatGPT يجمع النموذج بمعلومات الويب ويربط إلى الخارج (OpenAI). والفهارس المختلفة تحوي وثائق مختلفة تُحدَّث بجداول مختلفة. السؤال نفسه، والأدلّة مختلفة.

وفوق ذلك أربعة مصادر تباين أخرى. فتوسيع الاستعلام يختلف، فلا تكون عمليات البحث المنفَّذة واحدة. والمعاينة العشوائية تجعل التوليد غير حتمي، فقد ينتج المساعد نفسه ترتيبًا مختلفًا مرّتين متتاليتين. والتوطين يزحزح النتائج بحسب البلد والمدينة المستنتَجين. والتخصيص — سجلّ المحادثة أو ميزات الذاكرة — قد يميل بإجابات مستخدم نحو علامات سبق أن ناقشها.

والنتيجة التشغيلية أن فحصًا واحدًا لا يخبرك شيئًا تقريبًا. فلتعرف إن كنت مرشَّحًا، تحتاج مجموعة الأسئلة ذات نيّة الشراء نفسها مشغَّلة مرارًا، عبر المساعدين، ومن المناطق التي تبيع إليها، مع تسجيل المصادر المستشهد بها في كل مرّة. وهذا ما يفعله Growli: نتتبّع الذكر والمقارنات والترشيحات لكل مساعد، ونبيّن من أي مصادر بُنيت الإجابات، ونحوّل الفجوات إلى قائمة إصلاحات مرتّبة — انظر كيف يعمل.

ويتبع التشخيص المراحل الأربع نفسها. لم تُسترجَع في أي مكان؟ اشتبه في وصول الزواحف أو عدم تطابق الاستعلام. تُسترجَع ولا تُسمّى أبدًا؟ اشتبه في ثقة المصدر أو غموض الكيان. تُسمّى لكن بوصف خاطئ؟ ثمّة مصدر قديم بعينه يفوز، ويمكن تحديده من الاستشهادات.

ما يمكنك التأثير فيه فعلًا، مرحلةً مرحلة

لا شيء في هذا الخطّ تقريبًا يستجيب للإقناع، وكلّه تقريبًا يستجيب للأدلّة. والعمل ينقسم بوضوح بحسب المرحلة، ويستحقّ أن يُرتَّب هكذا بدل تنفيذ كل شيء دفعة واحدة.

عند الاسترجاع تكون الروافع تقنية ولغوية: اسمح لزواحف البحث التي تريدها (بمراجعة وكلاء المستخدم الموثَّقين لكل منصّة)، وأبقِ صفحاتك التجارية الأساسية قابلة للفهرسة وحديثة، واستعمل كلمات الفئة الصريحة التي يكتبها مشتروك. وعند ثقة المصدر تكون الروافع خارجية: ادخل إلى القوائم والأدلّة المتصدّرة أصلًا لأسئلة فئتك، وصحّح الملفّات القديمة، واجعل الأوصاف المستقلّة عنك متّفقة.

وعند تحديد الكيان تكون الروافع بنيوية: نمط تسمية واحد، وبيانات اتّصال متطابقة في كل مكان، وبيانات مهيكلة من نوع LocalBusiness أو Organization، وروابط sameAs إلى ملفّاتك الرسمية. وعند التركيب تكون الروافع تحريرية: اذكر الوقائع المؤهِّلة في الجملة الأولى من كل قسم، وانشر محتوى بصيغة المقارنة مع جداول، وامنح النموذج عوامل تمايز قابلة للتحقّق يقتبسها بلا مخاطرة.

ولا شيء من ذلك حيلة، ولا شيء منه دائم. فالفهارس تتجدّد، والمنافسون ينشرون، والمساعدون يغيّرون سلوك الاسترجاع دون إعلان، ولذلك فحلقة القياس لا تقلّ أهميّة عن الإصلاحات. والأنشطة التي تُرشَّح باستمرار هي التي يسهل العثور على قاعدة أدلّتها ويسهل الوثوق بها ويستحيل الخلط بينها وبين غيرها.

FAQ